AI 术语词典

AI Agent（智能体）

能自主理解目标、制定计划并使用工具执行任务的人工智能系统。

CLI 智能体

在终端（命令行界面）里运行的 AI 助手，通过命令行指令操作电脑。

IDE 智能体

内嵌在代码编辑器中的 AI 助手，在你敲代码时实时提供补全和修改建议。

MCP（模型上下文协议）

AI 智能体连接外部工具和数据源的开放标准协议，让 Agent 拥有「外挂」。

Prompt（提示词）

你写给 AI 的指令，决定了 AI 怎么理解你的需求以及输出的质量。

RAG（检索增强生成）

让 AI 先从知识库中检索相关信息，再基于检索结果生成回答的技术。

Token（令牌）

大语言模型处理文本的最小单位，直接影响使用成本和上下文容量。

上下文泄露（Context Leak）

敏感信息意外出现在 AI 的上下文窗口中，可能导致隐私数据被模型记住或泄露。

上下文窗口（Context Window）

AI 模型一次能「看到」的信息总量上限，超出后历史信息会被遗忘。

人机协同（Human-in-the-Loop）

在 AI 自动执行任务流程中设置人工确认环节，兼顾效率和安全性。

嵌入向量（Embedding）

把文字、图片等内容转换成一组数字（向量），让机器能计算内容之间的语义相似度。

工具调用（Tool Calling）

AI 模型主动选择并使用外部工具（终端、API、文件系统）来完成任务的能力。

幻觉（Hallucination）

AI 自信地生成看起来合理但实际错误或虚构的内容，是使用 AI 时最需要警惕的问题。

微调（Fine-tuning）

在已有模型基础上用特定领域数据继续训练，让模型在该领域表现更好。

护栏（Guardrails）

为防止 AI 输出不安全或不合适内容而设置的安全约束和验证规则。

提示工程（Prompt Engineering）

系统性地设计、优化提示词以让 AI 稳定产出高质量结果的方法论。

智能体框架（Agent Framework）

用来构建 AI Agent 应用的开发框架，提供工具调用、记忆、编排等基础设施。

温度参数（Temperature）

控制 AI 输出随机性和创造性的参数，低值更确定保守，高值更随机多样。

系统提示词（System Prompt）

在 AI 背后预设的角色和行为规则，定义了 AI 的身份、边界和回答风格。

编排（Orchestration）

协调多个 AI Agent 或工具协同工作，像指挥家一样让各部件按流程完成任务。