上下文窗口（Context Window）

打个比方：你有一张便签纸，尺寸固定——可能像便利贴那么大，也可能像 A4 纸那么大。你每次和 AI 对话，就是把内容往这张纸上写。当纸写满后，你只能把最早写的内容擦掉，腾出地方写新的。这张纸的大小，就是上下文窗口。

不同 AI 的"便签纸"有多大

• Claude 系列：约等于一整本中篇小说（200K Token，约 15 万中文字）。
• GPT-4o：约等于一本短篇小说（128K Token）。
• Gemini 2.5 Pro：约等于五本中篇小说（1M Token）。

这在日常使用中意味着什么

• 聊久了 AI 会"失忆"：就像便签写满了，最早的对话被擦掉了。这就是为什么长对话到后面，AI 会"答非所问"——它已经忘了你最开始说的是什么。这不是 AI 坏了，是纸写满了。
• 中间步骤也占地方：AI Agent 每次查文件、跑命令的过程记录，都像在便签上写东西。偷偷消耗空间。
• 纸越满，AI 越慢：你在一张密密麻麻的纸上找信息肯定比一张白纸慢，AI 也一样。

怎么高效用这张纸

• 一次性把任务说清楚，别反复补一句改一句——每次补充都占地方。
• 大文件先问 AI："帮我总结一下这个文件"，再基于摘要提问。别直接把整本字典贴进去。
• 发现 AI 开始忘事了，换一张新便签（新开对话），在开头把关键信息重新说一遍。