使用 AI 智能体的常见误区

误区 1：过度信任

把 AI 的输出当做真理。AI 会犯错、会幻觉、会遗漏边界情况。所有输出都需要验证。

误区 2：不够具体

"帮我优化性能""让这个更好看"——这种模糊指令让 AI 只能猜。具体到指标："让这个 API 的响应时间从 2 秒降到 500ms 以内。"

误区 3：一次性给太多

一个提示词里包含 5 个不相关的需求。结果是每个都做不好。一次做一件事，做好再做下一件。

误区 4：不给上下文

换了一个新对话就立刻问问题，不给任何项目背景。Agent 不知道你的技术栈、代码风格、项目结构——它只能蒙。

误区 5：一直在切换工具

今天用 Copilot，明天换 Cursor，后天装 Aider——花在切换上的时间比真正使用的时间还多。选一个工具，用熟 1 个月，再考虑换。

误区 6：不看 diff 就提交

Agent 改了什么你完全不知道，直接 git commit -am "fix"。这等同于闭着眼睛提交代码。

误区 7：怕 AI 太笨所以写得过于啰嗦

在提示词里花 200 字解释一个概念，其实 AI 已经懂了。简洁不等于模糊，啰嗦也不等于清晰。

误区 8：遇到错误就放弃

Agent 改的代码运行报错，第一反应是"这东西不行"然后手动改。正确做法：把报错贴回给 Agent，让它自己修复——这往往是它学得最快的方式。

误区 9：让 Agent 读太多无关文件

为了"给上下文"，把一堆不相关的文件拖进聊天窗口。结果是 Token 浪费且 AI 被干扰。只给必要的上下文。

误区 10：忘了人机协同

完全放权给 Agent 自由操作——不开确认、不发通知、不看日志。Agent 应该是最勤奋的员工，但做出关键决策的人还是你。