设计高效的智能体工作流

使用 AI Agent 不仅是技术操作，更是工作方式的设计。一个好的工作流让 Agent 成为你的倍增器，一个差的工作流让你和 Agent 互相扯皮。

工作流设计原则

• 高频低风险操作：尽量让 Agent 自主完成（读文件、搜索代码、格式化）。
• 低频高风险操作：Agent 执行前人工确认（删除文件、改数据库、发消息）。
• 明确定义"完成"：每个任务开始前，你和 Agent 要对"什么算完成"有一致理解。
• 保持对话专注：一个对话会话只做一个主题的任务，不要在一个窗口里上下文跳到完全不相关的事。

推荐的日常工作流

1. 规划（Plan）：先和 Agent 讨论方案。"做 X 有几种做法？各自优缺点？"
2. 实现（Implement）：Agent 生成代码，你审查。
3. 验证（Verify）：运行测试、手动验证。"运行 test_auth.py 确认改动正确。"
4. 提交（Commit）：Agent 写 commit message，你确认后提交。
5. 复盘（Review）：如果结果不满意，别直接改——先和 Agent 讨论哪一步出了问题。

什么时候换一个新对话

• 对话超过了 30 轮——上下文可能已经脏了。
• Agent 开始"答非所问"——上下文窗口接近满了。
• 切换到完全不同的任务——避免上下文污染。